本节书摘来自华章计算机《Storm企业级应用：实战、运维和调优》一书中的第3章，第3.1节,作者：马延辉 陈书美 雷葆华著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.1　Tuple元组

Tuple是Storm的主要数据结构，并且是Storm中使用的最基本单元、数据模型和元组。

3.1.1　Tuple描述Tuple就是一个值列表，Tuple中的值可以是任何类型的，动态类型的Tuple的f?ields可以不用声明；默认情况下，Storm中的Tuple支持私有类型、字符串、字节数组等作为它的字段值，如果使用其他类型，就需要序列化该类型。Tuple的字段默认类型有：integer、float、double、long、short、string、byte、binary（byte[]）。Tuple数据结构如图3-1所示。

Tuple可以理解成键值对。例如，创建一个Bolt要发送两个字段（命名为double和triple），其中键就是定义在declareOutputFields方法中的Fields对象，值就是在emit方法中发送的Values对象。以下是一个简单例子。

public class DoubleAndTripleBolt extends BaseRichBolt {OutputCollectorBase _collector;@Overridepublic void prepare(Map conf, TopologyContext context, OutputCollectorBase collector) {          _collector = collector;}@Overridepublic void execute(Tuple input) {      int val = input.getInteger(0);                  _collector.emit(input, new Values(val*2, val*3));          _collector.ack(input);}@Overridepublic void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {          declarer.declare(new Fields("double", "triple"));}}

此外，在使用的Storm Java包中，backtype.storm.tuple主要有以下几个类：

Fileds.class。MessageId.class。Tuple.class。TupleImpl.class。Values.class。列出以上内容是为了更好地理解Tuple，这样能够从本质上理解Tuple，在使用时更加得心应手。3.1.2　Tuple的生命周期了解一个Tuple的生命周期就需要查看源码，如下的Java代码展示了Spout（消息源）接口发出Tuple（消息）的整个过程。

public interface ISpout extends Serializable {   void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector);   void nextTuple();   void ack(Object msgId);   void fail(Object msgId);   void close(); }

首先，Storm调用Spout（消息源）的nextTuple方法来获取下一个Tuple，Spout通过Open方法的参数提供的SpoutOutputCollector将新Tuple发射到其中一个输出消息流。

发射Tuple时，Spout提供一个message-id，通过这个ID来追踪该Tuple。接下来，Storm跟踪该Tuple的树形结构是否成功创建，并根据messageid调用Spout中的ack函数，以确认Tuple是否被完全处理。如果Tuple超时，则调用Spout的fail方法。由此看出，同一个Tuple不管是acked，还是failed都是由创建它的Spout发出并维护的，所以，即使Spout在集群环境中同时执行很多的任务，该Tuple也不会被其他任务调用或生成acked或failed状态。总之，Storm会利用内部的Acker机制保证每个Tuple被可靠地处理。最后，在任务完成后，Spout调用Close方法结束Tuple的使命。